پیش بینی درجه نقدشوندگی سهام مبتنی بررویکرد شبکه عصبی

هدف تحقیق پیش بینی درجه نقدشوندگی سهام که در اینجا شاخص گردش سهام معرف آن است ، با استفاده از gmdh و الگوریتم ژنتیک است. .پس از اجرا نتایج در هر دو دسته در 5 صنعت خودرو، فلزات اساسی، سرمایه گذاری، سیمان و بانک نشان داده شدند که در هر دو دسته ورودی،gmdh توانایی قابل ملاحظه ای در پیش بینی درجه نقدشوندگی با دقت بالا را نسبت به پیش بینی رگرسیون چندگانه داراست،اما خروجی با 8 ورودی با میانگین خطاهای کمتر به عنوان مدل برتر انتخاب شد.